车牌识别系统在停车场中的实用性主要体现在不停车通行方面，无论是固定车，还是临时车、甚至是无牌车，车牌识别系统都可以对过往车辆进行车牌号、车型的图像抓拍，将抓拍到的图像上传至数据库，同时道闸进行自动开闸，整个过程如同行云流水，使得车辆快速进出停车场。
另外，车牌识别系统可以保障车辆的停放安全，传统管理模式在日常应用中面临着一些问题，其中安全问题尤为重要。
对于这种技术漏洞，有厂家人员表示：可以通过相关的技术升级解决，例如，商场车牌识别系统，通过车牌和车的颜色之间组合来识别，或者多装两个摄像头，通过对车辆整体进行识别，达到防止有人恶意不交停车费。
但是，哪怕停车系统可以通过技术手段升级，但这个系统的价格肯定也要上涨。比如说本来1万，现在需要3万。而这个提高的停车成本，终还是会通过上涨停车费来体现。这对于老老实实停车的车主来说，挺不公平的，自己什么事都没有做，就因为其他车主的捣乱，导致了停车费上涨。
所以，建议各位车主不要看到这篇文章后，尝试通过这种方法去捣乱停车场秩序，工地车牌识别系统，给别人带来压力。而且一旦停车时间过长，保安肯定会发现端倪，通过监控后抓到你。
停车场环境相比其它场景(比如电子**)有哪些不同?
a、支持大角度下的识别，因大角度带来的车牌成像变形是车牌识别公认的技术难点之一，一是车牌定位难，二是图像矫正的难度*大。这一点是停车场与其它场景的较大区别， 也是该环境下车牌识别技术的较大瓶颈所在。
b、在保证识别速度的情况下，支持大像素宽度车牌的识别。这是一对典型的矛盾，车牌像素宽度过大，识别速度必然就慢，识别速度要快，就要求车牌像素宽度在一定范围之内。
c、较大程度地利用车速慢、光照好、干扰条件少、一般一次只识别一辆车等条件，使算法在该类条件下达到较优状态。
d、可使用其它视频识别技术配合车牌识别，以实现较佳的出入口“车辆匹配率”，比如车型识别、车辆局部特征识别等。这也是只有停车场环境具备的特征。
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